[ACCRA] یک ابزار هوش مصنوعی (AI) با استفاده از سنجش از دور ماهواره ای و یادگیری ماشینی برای پیش بینی عملکرد محصولات کشاورزی است. محصولات کلیدی در سراسر آفریقاتوسعه دهندگان آن می گویند، برای کمک به کاهش آسیب های تغییرات آب و هوایی و سایر بحران ها.

سازمان تحقیقات پان آفریقایی AKADEMIYA2063 می گوید ابزار دیده بان کشاورزی آفریقا (AAgWa) به تولید غذاهای اصلی از جمله ذرت، کاساوا و سورگوم در 47 کشور آفریقایی کمک می کند.

این پلتفرم مبتنی بر وب، که در 27 آوریل راه اندازی شد، برای کمک به مقابله با برخی از اثرات تغییرات آب و هوایی، درگیری ها و آفات بر تولید مواد غذایی طراحی شده است.

Racine Ly، مدیر مدیریت داده، محصولات دیجیتال و فناوری AKADEMIYA2063، می‌گوید بخش کشاورزی آفریقا با تهدیدات متعددی از جمله اختلالات زنجیره تامین در نتیجه رویدادهای شدید آب و هوایی و بحران‌های بهداشتی مواجه است.

او گفت: «تکیه بر تکنیک‌های تحلیلی مرسوم به تنهایی نمی‌تواند تصمیم‌گیری مؤثری را که برای رویارویی با این چالش‌ها نیاز داریم، ارائه دهد». SciDev.Net.

توسعه دهندگان می گویند AAgWa به سیاست گذاران امکان دسترسی به موقع به تجزیه و تحلیل با کیفیت بالا و پیش بینی را می دهد که اغلب در قاره وجود ندارد.

به گفته Ly، این محصولات عمدتاً به دلیل سهم آنها در امنیت غذایی در آفریقا و همچنین ارزش تجاری بالا انتخاب شدند.

او توضیح داد: برای مثال، جوامع روستایی ما ارزن، سورگوم و سیب زمینی را بیشتر مصرف خواهند کرد.

اینها واقعاً در تجارت بین‌المللی استفاده نمی‌شوند، اما در معیشت ما بسیار حیاتی هستند، بنابراین ما ترجیح می‌دهیم روی آن‌ها تمرکز کنیم زیرا اگر آنها از تخریب یا اختلال رنج ببرند، این جوامع نیز در معیشت خود آسیب خواهند دید.»

لای می‌گوید این ابزار که توسط یک تیم متخصص آفریقایی ساخته شده است، حدود دو سال طول کشید تا توسعه یابد و شامل بررسی علمی فشرده و جمع‌آوری داده‌های ماهواره‌ای است.

او گفت: «از آنجایی که این داده‌هایی است که محققان و تصمیم‌گیرندگان مهم‌تر از همه برای تصمیم‌گیری از آن‌ها استفاده می‌کنند، ما باید مطمئن شویم که داده‌ها درست هستند و پیش‌بینی‌ها دقیق هستند». SciDev.Net.

اطلاع رسانی به کشاورزان

لی می گوید، توانمندسازی کشاورزان روستایی اغلب بی سواد برای استفاده از این پلت فرم، مانع بعدی است.

“در ابتدا ما قصد داریم با تعاونی هایی کار کنیم که می توانند اطلاعات را جمع آوری کرده و سپس آن را منتشر کنند… اما در عین حال، ما در تلاش هستیم تا ببینیم چگونه می توانیم با کارگران ترویج کار کنیم تا واقعاً اطلاعات را به کشاورزان منتقل کنیم.

“این هنوز موردی نیست، اما این چیزی است که ما در حال کار روی آن هستیم.”

جری سام، مدیر اجرایی مرکز فناوری مستقر در غنا پن پلاس بایت، می گوید SciDev.Net هوش مصنوعی و داده‌های ماهواره‌ای می‌توانند بینش‌ها و پیش‌بینی‌های ارزشمندی در مورد عملکرد محصول ارائه دهند.

سام گفت: «با ترکیب مجموعه‌های داده‌های متعدد، مدل‌های هوش مصنوعی می‌توانند درک جامع‌تری از عواملی مانند آب و هوا، خاک و داده‌های عملکرد تاریخی که بر رشد محصول و پتانسیل عملکرد تأثیر می‌گذارند، به دست آورند.

داده‌های هوش مصنوعی و ماهواره‌ای همچنین می‌توانند با ارائه توصیه‌های خاص سایت برای بهینه‌سازی نهاده‌هایی مانند آبیاری، کوددهی و کنترل آفات از شیوه‌های کشاورزی دقیق پشتیبانی کنند.

این رویکرد هدفمند می‌تواند منجر به بهبود بازده و بهره‌وری منابع شود.»

سام معتقد است که می توان از هوش مصنوعی و داده های ماهواره ای برای متحول کردن کشاورزی در آفریقا استفاده کرد.

او گفت: «به‌کارگیری فناوری‌های هوش مصنوعی، به‌ویژه در زمینه کشاورزی معیشتی، نه تنها عملکرد محصول را افزایش می‌دهد، بلکه به نفع روستایی‌ها و تامین امنیت غذایی کشور است.»

این قطعه توسط میز انگلیسی Sub-Saharan Africa SciDev.Net تولید شده است.